Feature map visualizer 使用手冊

Feature map visualizer是改造pytorch版本的yolov2而來
作者網址為https://github.com/marvis/pytorch-yolo2
目的是要將圖片進行卷積運算後的數值進行視覺化
須先下載權重檔以及其設定檔
1. 到yolo作者的官網
Yolov2網址:https://pjreddie.com/darknet/yolov2/

2. 下載YOLOv2的權重檔yolov2.weights 大小為194MB 下載時間約1分30秒
3. 下載YOLOv2的設定檔yolov2.cfg
4. 進到yolov2 github


5. 點選cfg資料夾

6. 找到並點擊yolov2.cfg

7. 在raw右鍵，選擇另存連結

8. 下載Weight map visualizer
網址為https://github.com/Kagu82104/thesissystem

9. 解壓縮yolov2-visualization，並進入其資料夾

10. 將下載的yolov2.weights與yolov2.cfg檔放到cfg資料夾中



12. 下載python 網址:https://www.python.org/downloads/

12. 安裝python

11. 開啟命令提示字元cmd，並將位置指向convolution visualizer資料夾

12. 為了產生圖檔，需先在python中安裝opencv
13. 輸入指令 pip install opencv-python

14. 安裝深度學習的框架檔
15. 輸入指令 pip install torch torchvision

16. 安裝pytorch 網址:https://pytorch.org/get-started/locally/

15. 輸入指令 pip install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

17. 執行Feature map visualizer
18. 輸入指令 python detect.py cfg/yolov2.cfg cfg/yolov2.weights data/input.jpg
18. 指令第一項為cfg檔 第二項為weights檔 第三項輸入的為圖片位置

19. 等待產生檔案，圖片會放在data及img資料夾內